人工智慧研究的目標是開發程式

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我們自己每天都會遇到這種技術，甚至可能沒有意識到。 當你聽到人工智慧這個詞時，你的第一個想法可能是科幻電影中的場景。然而，事實遠非如此。 人工智慧這個詞的真正意義是什麼？ 人工智慧是指人工創造物實現人類思維特徵功能的能力。


（軟體），使電腦能夠以智慧的方式運作。 因此，這是一個基於先前收集的數據的軟體能夠像人類一樣以智慧的方式解決特定問題的過程。 人工智慧已在許多領域中得到應用，包括行銷。 亞馬遜、谷歌和 Netflix 等許多公司長期以來一直在利用這項技術的優勢，並正在努力改進它。

Google 使用著名的 RankBrain 演算法對搜尋結果進行排名，這是 SEO 優化中極其重要的因素。 另一個例子是谷歌地圖。該應用程式不是由人類運行，而是使用來自多個來源的數據，以便以最佳方式預測到達目的地的路徑。 人工智慧在實踐中的應用範例很多，未來人工智慧 特殊數據庫 的應用將會越來越多，小型企業也可以利用人工智慧來改善業務。

好處是多方面的，以下我們將更多地討論人工智慧將如何塑造數位行銷的未來。 數位行銷中的人工智慧 人工智慧與內容行銷 所有從事數位行銷的人員每天都面臨著眾多任務，需要預測最終結果。 「預測」存在的領域之一是內容行銷。從寫什麼，也就是目標受眾會讀什麼，選擇哪些關鍵字，到何時、何地以及多久發布相同的內容，行銷人員的日常生活就這樣構成了。




為了解決這個問題，人們投入了大量資金來開發應用機器學習的工具和平台，旨在完全消除猜測。使用人工智慧，演算法將根據先前收集的數據為目標受眾產生最佳的內容。該程式將能夠在幾秒鐘內提供上述問題的答案，而不是對不同的內容進行 A/B 測試。

這實際上意味著分析師可以節省大量時間，內容行銷專家將能夠將更多時間投入內容行銷的創意部分。 HubSpot 實際上已經將機器學習作為內容行銷策略工具。該工具可幫助行銷人員發現和測試線上內容的新想法。