客户分析它是什么以及它对您的公司有多重要？

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不了解或不投资新技术的公司就无法在其愿意参与的市场中继续平等竞争。     随着新技术日复一日的明显发展，出现了多种工具作为替代品来帮助品牌和组织发展和成长，其中大多数工具都是基于信息的。引入日常生活的技术的使用已经渗透到当今社会所有人的生活中，而互联网及其所有工具的使用量一直在呈指数级增长。在线互动是一种我们留下大量关于我们自己以及我们消费什么，甚至我们想要消费什么的信息的体验。公司可以并且正在使用这些信息来最大限度地提高和改进更好地了解消费者的手段，以及可实施的机制以实现和最大化数字销售。  

将技术引入日常生活已经渗透到当今社会所有人的生活中
  在这期间出现的工具或技术中有客户分析（Customer Analytics），可以翻译为“客户分析”，是大数据概念中的分析变量。大数据是任何类型的数据，无论是否结构化，都可以在不同粒 工作职能电子邮件列表 度级别进行分析，从而可以识别可供公司使用的见解。简而言之，客户分析是大数据范围内的一个解决方案，旨在使用这些数据来识别客户行为并协助决策。为了更多地了解该解决方案、它对公司的重要性以及其中使用了哪些工具，我们在这里划分了主要主题以供分析和理解。  

  总之，客户分析可以解释为对在不同空间收集的有关消费者行为的数据的系统使用。这使得能够进行能够预测这些客户以及潜在客户需求的预测分析，从而使公司能够创建有助于制定业务决策的见解。要创建客户分析，您需要大量信息，所有这些信息都可以通过数字和物理方式在客户和公司之间不同类型的联系、方法和体验中找到。为了实现这一目标，已经有一系列技术和工具被用来“分析客户”，但这些技术和工具尚未最终确定，也尚未找到独特的方法。  



使用复杂的工具
  进行这种分析的工作可以而且经常使用来自不同公司、具有不同目标的一系列复杂工具，但它们都在市场中形成了一个新兴的解决方案。可以系统化使用这些新兴工具的最常见信息包括：人口统计数据、互联网使用行为、购买历史、搜索历史、与公司的联系、社交网络上的兴趣和行为。通过组织和分析这些数据，可以更好地了解您的客户，对他们进行更精确的细分，并培育与人工智能配合使用的工具，并学习如何预测消费者的   行为。
使用客户分析的好处

  客户分析工具的使用呈指数级增长，以及专家对确保这些工具不断涌现和发展的承诺，这源于他们通过数据和分析提供能够了解需求的解决方案的能力。客户，尤其是他们的行为。还可以了解他们对品牌的满意度和不满意程度，然后启用程序、应用程序和其他形式的人工智能来分析这些消费者，以预测他们下一步将如何行动。这使得公司能够显着提高客户保留率，制定具有更好针对性的营销结果的策略，改善销售和消费者与品牌之间的互动，并在两者之间创造一种在竞争中脱颖而出的体验。客户分析背后的重要性在于：您对客户的了解越深入，您的销售和保留可能性就会越来越好。  

客户行为和需求
  此外，在当今竞争日益激烈的市场中发展和成长的最大秘诀之一是让个人不仅仅是购买者，而是成为品牌拥护者的忠实客户。这些消费者除了消费您的产品和服务外，还将帮助向朋友、家人和熟人宣传他们的好处。还有一些公司销售的不仅仅是产品或服务，而是一种生活方式，其中消费它的人成为忠实的客户和符号，最终将品牌带入他们的社交圈。  
专注于客户分析的公司的成长

  近年来，通过寻求开发和提供市场新兴解决方案，出现了多家不同的公司或进行了转型，这些解决方案旨在使用、创建或开发能够收集、组织或分析我们留下的细分信息的工具。通过数字空间和物理空间。尽管有多家供应商拥有不同的技能，但他们都以自己的方式发挥着重要作用，并且能够根据自己的成果创建允许采取不同行动的机制。其中包括：营销自动化、客户旅程映射、销售人员自动化、平台问题识别、行为预测和体验个性化。尽管这是市场上一个相当新的细分市场，但已经有一些组织在该领域脱颖而出，能够通过人工智能不断增长的力量所获得的结果来构建产品组合。这些提供新兴解决方案的供应商依靠技术工具，通过机器学习来了解消费者的行为和需求，从而获得品牌的实时响应。  
专注于分析数字客户的公司有哪些特点？

  根据专家规定的格式，目前专注于客户分析的公司模式有三种，它们同时是竞争对手，但又相互补充。第一个是新兴的客户分析解决方案提供商，也可以找到更多的公司在运营。这些组织专注于市场中新兴但复杂的功能，主要使用持续智能工具、客户旅程分析和增强分析来实现定制的客户体验。以这种形式运营的公司是这些工具的先驱，这就是为什么他们在市场上经营了足够长的时间，能够成功地构建自己的技术并超越启动阶段。  

组织关注市场中新兴但复杂的功能
  第二种形式是智能企业应用程序提供商，通常是正在实施创新和新兴技术的大公司，他们自己开始更加关注这一领域。在硅谷兴起时成为计算机软件开发参考的大型企业集团现在也投资于使用客户分析的技术和解决方案。这些公司通常通过以下工具开展工作：高级情感分析、计算机视觉、预测分析和自然语言处理。这些组织的目标是通过投资探索智能应用程序等工具，能够与其他两种格式竞争。这些应用程序使用人工智能，将其合并或集成到企业应用程序中，通过智能自动化来支持或取代人类活动，从而实现基于数据的见解和指导性建议，旨在提高品牌的生产力和决策。最后一个项目涉及称为“天生人工智能”提供商的公司，这些公司只不过是天生以人工智能为基础的新公司，并将其集成到他们的所有机制和所有工作方式中。尽管该细分市场的公司数量仍然很少，但它们是短期内增长机会最大的公司，特别是因为它们提供的选项通常是市场上任何其他组织尚未开发的。